Midjourney V7 vs DALL-E 3.5 vs Stable Diffusion 4：AI绘画工具终极横评
从艺术风格、细节精度、提示词遵循度、编辑能力、价格五个维度，深度对比 Midjourney V7、DALL-E 3.5、Stable Diffusion 4、通义万相四款顶级AI图像生成工具。
AI 图像生成在 2026 年已经达到了”以假乱真”的水平。Midjourney V7、DALL-E 3.5、Stable Diffusion 4、通义万相这四款产品各有所长。本文从五个维度进行深度对比。
Midjourney V7：艺术审美的天花板
Midjourney V7 在 2026 年最大的升级是引入了 Style Reference 3.0——你可以上传任何艺术作品作为风格参考，AI 能精准提取其色彩调性和笔触特征，应用到新生成的图像中。
实测最惊艳的是光影处理。V7 对”黄金时刻的光线穿过树叶”这种复杂光照场景的理解力远超其他工具。它的构图也很讲究，输出的图片几乎不需要二次裁剪。
但 Midjourney 仍然是 Discord 优先的使用方式，虽然有网页版但体验一般。另外它对中文 Prompt 的理解有限，需要用英文 Prompt 才能发挥最佳效果。
价格：$15/月起。对于设计从业者来说，Midjourney 依然是艺术质量最高选择。
DALL-E 3.5：最精准的提示词遵循度
DALL-E 3.5 的杀手锏是 提示词遵循度——你说”戴红色帽子的白色猫咪坐在蓝色沙发上”，它绝对会严格遵守，不会像其他工具那样自由发挥。
它还支持文字生成功能，可以在图片中准确呈现指定文字（比如 logo 设计中的品牌名）。这是其他三款工具至今没做好的。
DALL-E 在商业设计场景中表现最佳——广告 Banner、产品图、包装设计。但在艺术创作上，其风格相对”标准”，缺乏 Midjourney 那种惊艳感。
价格：包含在 ChatGPT Plus 订阅中（$20/月），性价比高。
Stable Diffusion 4：开源可控的王者
Stable Diffusion 4（由 Stability AI 发布）是开源社区的旗舰模型。它的最大优势是完全可控——你可以本地部署，不用花钱，没有生成限制。
V4 版本在以下方面有重大突破：
- ControlNet 原生支持：姿态控制、深度图、Canny 边缘检测全部内置
- LoRA 训练简化：100 张图即可训练个人风格，不需要 GPU 服务器
- 视频生成：基于 SD 模型的逐帧生成，风格一致性优秀
适合有技术背景的创作者，以及需要批量生成或自定义训练的场景。
价格：完全免费开源。但需要较好的 GPU（至少 12GB VRAM）。
通义万相：中文场景的AI绘画利器
通义万相（阿里出品）在 2026 年的表现超出预期。它的独特优势是中文文化场景的理解力——“水墨画风格的中国山水""工笔花鸟""汉服少女在樱花树下”——这些 Prompt 直接中文输入效果最好。
通义万相还支持AI 模特换装功能，上传服装照片，AI 生成真人模特的穿着效果。这是电商场景的刚需。
价格：免费版每天 50 次生成，足够日常使用。
综合对比
| 维度 | Midjourney V7 | DALL-E 3.5 | SD 4 | 通义万相 |
|---|---|---|---|---|
| 艺术审美 | ★★★★★ | ★★★ | ★★★★ | ★★★★ |
| 提示词遵循 | ★★★★ | ★★★★★ | ★★★ | ★★★★ |
| 文字生成 | ★★ | ★★★★★ | ★★★ | ★★★ |
| 可控性 | ★★★ | ★★★ | ★★★★★ | ★★★ |
| 中文支持 | ★★ | ★★ | ★★★ | ★★★★★ |
| 成本 | 付费 | 付费 | 免费 | 免费 |
选型建议
- 艺术创作/设计：Midjourney V7
- 商业设计/广告：DALL-E 3.5
- 技术向/批量生成：Stable Diffusion 4
- 中文场景/电商：通义万相
没有绝对的”最强”，但根据场景选择最适合的工具，才是明智的做法。