简介
GLM-4 是智谱 AI（Zhipu AI）推出的第四代大语言模型，基于自研的 GLM（General Language Model）架构，是国产大模型中性能领先的代表性产品。GLM-4 在 2024 年初发布，拥有 130B 参数规模，支持 128K 上下文窗口，在中文理解、代码生成和数学推理等任务上表现出色，与 GPT-4 的差距已大幅缩小。
智谱 AI 是由清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）孵化的一家 AI 公司，技术底蕴深厚。GLM-4 不仅在智谱的商业平台上以 API 形式服务企业和开发者，还以开源形式向社区发布了 ChatGLM3-6B 等小尺寸版本，形成了从云端大模型到边缘端小模型的完整产品矩阵。
核心功能
- 双语理解与生成：GLM-4 在中英文双语言的表现上均衡出色，中文理解尤其精准，能够处理复杂的中文语义、古文翻译、中文作诗等任务。
- 128K 上下文窗口：支持一次性处理约 10-20 万字的文档，可以完成长篇论文分析、书籍问答、代码库审查等需要全量上下文的任务。
- 多模态能力（GLM-4V）：GLM-4V 是 GLM-4 的视觉版本，支持图像理解，可以分析图片内容、解读图表、识别物体和场景。
- 代码生成与数学推理：在编程代码生成和复杂数学推理任务上表现优秀，与同期的 Llama-3-70B 处于同一水平。
- 模型微调与 API 接入：智谱开放平台（open.bigmodel.cn）提供标准 API，支持企业级模型微调，满足行业定制化需求。
价格
- 开源版（ChatGLM3-6B）：完全免费，开源可商用，可在消费级 GPU 上运行。
- 智谱 API（GLM-4）：按量计费，输入 ¥0.01/千 tokens，输出 ¥0.01/千 tokens（约合 $0.14/百万 tokens），价格具有竞争力。
- 企业版：私有化部署，按需定价，含专属模型微调和专属支持。
优缺点
- 优点：中文理解和生成能力在国产大模型中表现突出；128K 上下文窗口满足长文档分析需求；智谱商业化成熟，API 稳定可靠，企业支持到位；小尺寸开源模型方便本地部署和实验。
- 缺点：英文综合能力仍弱于 GPT-4 系列；开源版本功能远不及 API 版本，社区版无多模态能力；推理速度因模型规模较大而偏慢。
适合人群
GLM-4 最契合中文为主的企业应用场景，如智能客服、知识库问答、文档分析等。对于需要大模型能力但数据不出国的国内企业，GLM-4 是首选方案之一。AI 开发者和研究者也可以通过开源版本快速上手 GLM 架构。
使用技巧
- 在 API 调用时善用系统提示词（System Prompt）设定角色，智谱平台对中文角色的理解特别精准。
- 使用 GLM-4V 进行图表分析时，上传高分辨率图片并明确指出需要分析的区域，效果最佳。
- 中小规模企业可以先试用 API 验证效果，确认满足需求后再考虑私有化部署方案。
