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LLM 应用开发框架
Ollama
Ollama 是最流行的本地大模型运行工具,一行命令即可在本地部署和运行 Llama、Mistral、Qwen 等主流开源模型。
Unstructured.io
Unstructured.io 是 LLM 文档预处理框架,支持将 PDF、HTML、Word、图片等多种格式的非结构化数据解析并分块为 LLM 可用的结构化格式。
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AI大模型微调入门指南:从数据准备到模型部署的完整实战
手把手教你完成一次完整的大模型微调项目,涵盖LoRA/QLoRA原理、数据集构建、训练参数调优、评估与部署,基于Llama 3和ChatGLM的实际操作案例。
2026/5/17Prompt Injection攻击与防御:2026年AI应用安全实战手册
深入了解Prompt Injection攻击原理、10种常见攻击手法和对应的防御策略,包含代码示例和防护框架选型建议,帮助开发者在AI应用上线前筑牢安全防线。
2026/4/26RAG 高级检索增强技术实战:从Naive RAG到Graph RAG和Agentic RAG
深入剖析RAG技术的演进路线,包含多路召回、Merged Reranking、Graph RAG、Agentic RAG等高级技术详解与代码实现。
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一份从零开始的本地大模型部署手册,用 Ollama + Docker 搭建私有 AI 服务,覆盖模型选型、GPU 加速、API 暴露和性能调优,自建成本低至每月50元电费。
2026/6/6