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Playwright MCP
Playwright MCP 是微软开源的 MCP 服务器,让 AI Agent 通过标准化协议控制浏览器,自主完成网页操作、数据抓取与端到端测试自动化。
📝 文章
MCP协议深度解读:为什么2026年每个AI开发者都应该了解它?
深入解析Model Context Protocol(MCP)的工作原理、核心优势、实战部署方法,以及它如何改变AI Agent与外部工具的交互方式。含完整代码示例。
2026/6/22026年MCP协议工具生态全景:从火爆到成熟的蜕变
深度剖析2026年MCP(Model Context Protocol)生态的最新发展,覆盖最新工具、安全方案和最佳实践,帮助开发者快速上手。
2026/5/242026年AI Agent开发首选:MCP协议从入门到实战
深入解析Model Context Protocol (MCP)——让AI Agent连接外部工具和数据源的标准协议,附完整代码示例和部署指南。
2026/7/4MCP协议深度解读:为什么它是2026年AI Agent互操作性的关键基础设施?
深入解析Model Context Protocol的技术架构、设计理念和实际应用场景,理解MCP如何改变AI工具生态。
2026/7/25MCP协议深度解析:2026年AI Agent互操作性的新标准
详解Model Context Protocol (MCP) 的原理、架构和实践应用,分析它如何改变AI工具与服务之间的连接方式,以及开发者如何利用MCP构建可插拔的AI Agent生态。
2026/7/23MCP协议之后:2026年AI Agent的'工具经济'正在爆发
深入解析MCP协议普及后AI Agent的'工具经济'现象,从工具标准化、工具市场、收费模式的演变,看2026年Agent生态的商业化路径与创业机会。
2026/8/2MCP 从入门到实战:手把手搭建你的第一个可用的 AI 工具服务器
零基础看懂MCP协议核心,并通过一个真实的天气查询场景,逐步实现从定义工具、配置server到被AI调用和技能测试的完整流程,附可直接运行的参考代码。
2026/8/5MCP协议为什么是2026年AI Agent的关键底座?一文读懂从工具到标准的进化
深入浅出解读MCP(模型上下文协议)如何成为AI Agent连接外部世界的标准,拆解其对开发者生态和AI应用落地的深远影响。
2026/4/26Cursor vs Claude Code vs Windsurf:2026年MCP时代三大AI编程工具深度对比
从MCP支持度、上下文管理、多文件重构、成本四个维度实测Cursor、Claude Code、Windsurf,给出不同团队的选择建议与真实使用数据。
2026/4/26A2A 协议 2026 落地实录:当 Agent 开始互相「打电话」
MCP 解决了 Agent 用工具的问题,A2A 解决的是 Agent 之间协作的问题。本文讲清 A2A 与 MCP 的分工、协议核心机制、真实落地场景,以及现在上手是否过早。
2026/9/24MCP安全风险全解析:当AI Agent拥有工具调用权限之后
Model Context Protocol 让Agent接入外部工具变得简单,但也打开了新的攻击面。本文梳理提示注入、工具投毒、权限越权等六类风险与防护方案。
2026/9/26MCP工具发现难题:2026年代理怎么找到「对的」那个工具
深入分析MCP生态爆发后的工具发现问题,对比注册中心、语义检索、动态加载三类方案,给出代理工具选型的实战建议。
2026/9/27MCP vs A2A:两大Agent协议到底该用哪个
MCP管工具接入,A2A管Agent协作。讲清两者的定位差异、典型架构、组合方式,以及2026年企业该怎么选。
2026/9/28MCP安全审计实战:2026年Agent工具调用的十大风险与加固清单
MCP让Agent能调用外部工具,也打开了新的攻击面。本文拆解10类真实风险——提示注入、工具投毒、越权调用、凭证泄露,并给出可落地的审计与加固清单。
2026/10/13MCP安全实战:2026年模型上下文协议的五大攻击面和防御
MCP让Agent能连接外部工具,也把攻击面从'模型本身'扩展到了整条工具链。本文梳理MCP的典型攻击路径和企业级加固方案。
2026/10/15