🏷️ 上下文工程
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上下文工程（Context Engineering）正在取代提示词工程吗？
2026 年行业热词从 Prompt Engineering 转向 Context Engineering。这不是炒作，而是范式转变。本文讲清两者区别、上下文工程的四要素，以及为什么它更接近真实生产。
2026/4/26上下文工程：比提示词工程更值钱的那一层能力
提示词写得好只是及格线，真正决定 AI 输出上限的是喂进去的上下文。本文讲清上下文工程的四个组成部分、组装顺序与常见误区。
2026/9/23「上下文腐烂」排错手册：Agent 越到后面越笨，到底怎么救
长任务跑到一半，Agent 开始忘指令、重复动作、忽略约束——这就是 Context Rot（上下文腐烂）。本文给出症状识别、根因分析和四种可落地的修复策略。
2026/10/6上下文工程：比提示工程更重要的新战场
提示工程已趋同质化，真正的杠杆在上下文工程。本文讲清上下文的四个组成部分、预算分配、压缩与检索策略，并给出可复用的组装流程。
2026/4/26上下文工程实战：为什么 1M Token 上下文反而拖慢你的 AI 应用
长上下文是2026年的标配，但把资料一股脑塞进去往往效果更差。本文讲清上下文工程的核心原则、检索与压缩的取舍，以及可直接照搬的分层策略。
2026/4/26同一个模型，为什么别人用Cursor一小时干完你要一整天？
编码Agent的能力差异，80%不在模型，而在你喂给它的上下文。本文给出一套可复用的上下文工程方法：项目地图、任务切片、验证回路，让Agent真正干活。
2026/4/26