🏷️ 图像生成
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Flux
Flux是由Black Forest Labs开发的开源AI图像生成模型，以顶尖的图像质量著称，支持文本生成图像、图像风格迁移等功能，可本地部署。
Leonardo AI
Leonardo AI是一个功能强大的AI图像生成平台，提供多种生成模式、精细的参数控制和丰富的风格模型，适合游戏、设计等专业创作场景，免费使用。
Midjourney
顶级 AI 绘图工具，通过文字描述生成高质量艺术作品和图像，广泛应用于设计、营销和创意领域。
Stable Diffusion
Stable Diffusion是Stability AI推出的开源图像生成模型，支持文字生成图片、图片编辑、风格转换等多种功能，可本地运行，免费开源。
Krea AI
AI 实时图像创作与增强平台，支持实时绘画、图像增强、视频生成和 AI 设计。
Fal AI
Fal AI 是生成式 AI 推理 API 平台，提供低延迟的图像、视频与音频生成模型调用服务，支持当前最热门的开源生成模型。
Grok Studio
xAI 出品的 AI 创意工作套件，支持文档、表格、图像与视频生成，与 Grok 深度集成的一站式创作。
Nano Banana
Google Gemini 2.5 Flash Image 图像模型，一次推理即可智能编辑已有图片，原生创意重混与精准改写。
Prodia
云端 Stable Diffusion 图像生成平台，无需配置即可在线体验 SDXL、SD 1.5 等模型，并提供低延迟推理 API。
Imagen
Google 高保真文本生成图像模型（Text-to-Image），以照片级真实感、精准图像语义理解和文字渲染能力著称。
Flux.2 Pro
Flux.2 Pro 是 Black Forest Labs FLUX.2 系列的专业级图像生成模型，文本渲染、人物一致性、构图与创意控制能力进一步提升。
Luma AI
AI 3D 捕获与场景重建平台，用手机拍摄即可生成高保真 NeRF 与 3D 模型，广泛用于游戏与电商。
Whisk
Google 推出的图像混搭创作工具，用图片而非文字作为提示词，拖拽组合主体、场景与风格生成新创意。
Magnific
原 Freepik AI 升级而来的创意平台，聚合图像/视频/音频生成模型与 AI 编辑流，一站式智能创作。
Pixazo
AI 多模型生成聚合平台，一句话调用 Flux、Sora、Kling、GPT Image 等 50+ 模型创作图像、视频与音乐。
Janus
Janus 是 DeepSeek 开源的多模态模型系列，通过解耦的视觉编码实现统一的理解与生成能力，可处理文本、图像的理解及交错的多模态生成任务。
Weavy
Weavy 是新一代 AI 设计工作流画布，把图像模型生成、图层编辑与素材管理整合到同一个无限画布中，让创作者一站式完成从创意到成品的设计流程。
Seedream 4.5
Seedream 4.5 是字节跳动推出的新一代文生图模型，以高真实感、精准文字渲染与强一致性著称。
HiDream
国产开源文生图模型 HiDream-I1，170 亿参数在多项基准超越主流模型，文字渲染与图像细节表现出色且可商用。
📝 文章
AI 绘图工具终极对比：Midjourney vs DALL-E vs Stable Diffusion 2026年最新版深度评测
2026年最全面的 AI 绘图工具对比评测，涵盖 Midjourney V7、DALL-E 5、Stable Diffusion 4 的核心能力、性能数据、定价策略与使用场景推荐，帮助开发者和产品经理做出最佳选择。
2026/4/25AI绘图工具对比：Ideogram vs Flux 谁更值得用？
深度对比 Ideogram 和 Flux 两大开源 AI 绘图模型，从图像质量、文字渲染、风格覆盖、生成速度等维度全面评测。
2026/4/252026年AI图像生成API选型指南：Midjourney、OpenAI、Stability、可灵哪家强？
从成本、速度、风格可控性、中文支持四个维度，对比 Midjourney API、DALL·E 4 API、Stable Diffusion 3.5 API 和可灵 API 的实测数据。
2026/7/312026年开源AI绘画模型对比：Stable Diffusion 4 vs FLUX vs Midjourney开源替代
Stable Diffusion 4.0、FLUX.1 Pro、Playground v3、Kolors等开源绘画模型全面对比，从写实摄影到二次元，谁的出图质量最高？
2026/7/302026下半年开源AI绘图模型大对决：SD系、Flux系还是新黑马？
开源AI绘图在2026下半年进入白热化。本文对比 SD 家族、Flux 开源版以及新兴模型在图像质量、可控性、部署成本上的真实差异，给出选型建议。
2026/9/2