🏷️ 大模型
共 34 个相关内容
🧭 导航
百川智能 (Baichuan AI)
百川智能研发的大语言模型系列，覆盖通用对话、代码、医疗等垂直领域。
GPT4All
GPT4All 是开源的本地大模型桌面运行工具，无需 GPU 即可在个人电脑上运行多种开源 LLM，保护隐私离线使用。
Cerebras Inference
基于晶圆级专用芯片的超高速 AI 推理平台，以大参数量模型的极快 token 生成速度著称。
Claude Opus 4
Anthropic 新一代旗舰大模型，推理、编码与长文本能力全面领先，面向复杂任务的企业级选择。
Google LearnLM
Google 专为教育打造的生成式学习模型，基于教材训练，可扮演老师提供个性化辅导与循证解答。
Grok-4
xAI 新一代推理大模型，支持图像理解与实时联网，深度集成 X 平台生态。
NVIDIA Nemotron
NVIDIA 开源推理大模型系列，以精准的推理、数学与编程能力见长，支持本地或云端部署。
OpenAI GPT-5
OpenAI 新一代旗舰大模型，能力全面跃升，更强的推理、多模态与 Agent 执行能力。
📝 文章
Claude 3.5 Sonnet 深度评测：目前最强的 AI 助手？
Anthropic Claude 3.5 Sonnet 全面深度评测，涵盖能力测试、上下文处理、代码能力、多模态表现、价格等核心维度。
2026/4/25Gemini 2.0 深度评测：Google 最强多模态大模型
Google Gemini 2.0 Flash 全面评测，涵盖多模态能力、上下文处理、代码生成、性能价格比等核心维度。
2026/4/25本地部署大模型教程：Ollama 完整指南
Ollama 开源本地大模型部署工具完整教程，涵盖安装、模型下载、API 调用、WebUI 搭建等核心内容。
2026/4/25Prompt Engineering进阶技巧：2026年让AI输出精准可控的10个高级策略
超越基础的Prompt编写，深入解析Chain-of-Thought、Few-Shot、结构化输出等10种高级Prompt技巧，附可复用的Prompt模板。
2026/4/26Claude 4 vs GPT-5 vs DeepSeek V4：三大旗舰模型深度对比
2026年最重磅的三款AI模型正面对决，从编程能力、中文理解、逻辑推理到价格进行全面PK，附送场景选型建议。
2026/4/26提示词工程进阶：2026年Prompt技巧体系完整指南
从Chain-of-Thought到ReAct框架，从提示词模板到自动化优化，系统化掌握2026年最高效的Prompt Engineering技术体系。
2026/4/26RAG技术深度解析：2026年企业知识库最佳实践
深入解析检索增强生成（RAG）技术原理，覆盖分块策略、向量数据库选型、混合检索和高级优化技巧，附完整技术架构方案。
2026/4/26AI多模态大模型应用场景全解析：2026年落地方案与选型指南
深度解析 GPT-4o、Claude 4、Gemini 2.5、DeepSeek-V4 和 Qwen-VL 在图文理解、音视频处理和跨模态任务中的实际表现与行业应用
2026/5/132026年大模型压缩技术全景：剪枝、量化、蒸馏与MoE谁主沉浮？
深入解析2026年四大主流大模型压缩技术的原理、优缺点和最新进展，涵盖剪枝、量化、知识蒸馏和混合专家（MoE）四种路线。
2026/5/27AI Agent高级Prompt工程：让大模型精准执行多步骤任务的7个实战模板
掌握AI Agent场景下的高级Prompt工程技巧，包含Chain-of-Thought、ReAct模式、Few-Shot模板和自省机制，附7个经过高强度实测的Prompt模板。
2026/5/28闭源 vs 开源：2026年大模型生态格局深度分析
深入分析2026年开源与闭源大模型的竞争态势，对比GPT-5、Claude 4、Llama 4、Qwen 3等旗舰模型在性能、成本、可控性上的真实表现。
2026/7/2大模型微调实战：用LoRA在消费级GPU上微调DeepSeek V4
从数据准备到模型部署，完整讲解使用LoRA方法微调DeepSeek V4模型的技术流程，附可运行代码。
2026/7/8GraphRAG崛起：2026年知识图谱+RAG的下一代检索范式
深度解析GraphRAG技术原理、与向量RAG的对比、以及企业落地最佳实践
2026/7/16GraphRAG vs 传统RAG：2026年最完整的技术对比与选型指南
从检索机制、推理能力、成本效益等7个维度，深度对比GraphRAG与传统向量RAG
2026/7/16AI提示词自动优化实战：用LLM给Prompt做【代码重构】
掌握AI自动优化提示词的高阶技巧，从Prompt编写进阶到Prompt工程自动化
2026/7/16RAG系统评估全攻略：2026年最实用的质量评测框架
从检索精度到生成质量，深入解析RAG系统的多维评估指标体系，附完整评估工具链推荐
2026/7/162026年本地部署大模型完全指南：Ollama + Open WebUI + Llama 3 实战
从硬件选型到模型下载再到Web界面搭建，手把手教你用消费级硬件在本地部署Llama 3等开源大模型。
2026/7/25Gemini 2.5 Pro vs GPT-5：2026年大模型之王终极对决
全面对比Google Gemini 2.5 Pro和OpenAI GPT-5，覆盖推理、编程、长上下文、多模态、价格五大维度，用真实Benchmark和实战测试告诉你谁才是当前最强模型。
2026/7/23本地跑大模型终极指南：2026年最强开源LLM部署方案与硬件推荐
从硬件选型（Mac Studio M4 Ultra vs RTX 5090 vs AMD）到模型选择（Llama 4 DeepSeek V4 Qwen 3），从量化方案到推理引擎对比，一篇搞定本地部署AI大模型的全流程。
2026/7/27AI时代的提示词已过时了吗？2026年我们到底该怎么和模型对话
关于'提示词工程已死'论调的深度辨析，讲清为什么提示词没有过时、它如何演化为'系统提示+上下文工程+工具编排'，以及现在真正决定效果的五个要素。
2026/8/4开源与闭源大模型之争 2026：不只是参数，比的是生态、成本与可掌控性
从部署成本、性能差距、生态成熟度到数据安全与合规，全面对比开源与闭源大模型的真实差异，给企业在2026年的选型提供完整决策框架。
2026/8/5通义千问3.5与DeepSeek-V4实战对比：中文长文与代码能力谁更强
从中文理解、长文本生成、代码编写、推理链、API成本五个维度实测通义千问3.5与DeepSeek-V4，帮你为不同开发与写作场景选出最合适的国产大模型。
2026/8/2别再二选一：大模型与AI Agent的关系、边界与2026年最佳组合打法
大模型和AI Agent常被混为一谈，其实是'算力内核'与'执行外壳'的关系。本文厘清二者边界，给出按任务复杂度选择的最佳组合策略，帮你在落地时少走弯路。
2026/8/16大模型选型避坑指南：2026年企业到底该选GPT、Claude还是开源模型
企业级大模型选型不应只比参数和分数。本文从场景、成本、数据合规、可维护性四个维度，给出2026年一套可落地的模型选型决策方法。
2026/8/19本地大模型 vs 云端API：2026年这账到底怎么算才不亏？
一边是数据私密、零成本跑API的本地开源模型，一边是性能碾压、免维护的云端闭源大模型。很多人纠结很久却算错了账。本文从显存门槛、真实TCO、性能差距落到具体场景，给你一张2026年该用本地的清单和该上云的清单。
2026/8/192026年多模态AI彻底上车：从产品经理到开发者的落地地图
当一个模型能同时看懂图、听懂音、读懂文、看完视频并跨模态推理时，它不再只是'更聪明的聊天机器人',而成了能改变产品形态的底层能力。本文从能力拆解、行业落地案例、成本与合规三个角度，给正在观望的团队一张2026年的落地地图。
2026/8/19