🏷️ 本地大模型
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2026年本地大模型完全指南：7B到70B怎么选、怎么跑、怎么用
深度解析本地部署大模型的硬件需求、模型选型、量化方案与主流框架，比较Ollama、LM Studio、vLLM的适用场景，帮你避开踩坑。
2026/8/30本地大模型运行工具横向对比：Ollama vs LM Studio vs GPT4All vs llama.cpp 2026版
从安装便捷性、模型兼容性、推理速度、显存优化、API兼容度等维度，全面对比四款主流本地LLM运行工具。
2026/5/232026年本地部署大模型完全指南：Ollama与LM Studio到底怎么选
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2026/8/1本地跑大模型实战：Ollama配对开源模型自建AI工作台全流程
面向个人开发者与隐私敏感用户的本地LLM部署教程，从硬件选型、Ollama安装、主流开源模型对比、API接入到私有化应用落地的完整实操。
2026/8/4本地大模型 vs 云端API终极对决：我的数据到底该放哪边？
从数据隐私、成本曲线、时延、能力天花板四个维度实测本地部署与云端API的真实差异，用一张决策清单告诉你什么场景该本地、什么场景必须上云，避免花冤枉钱。
2026/9/9不买四万块专业卡：用你的游戏显卡跑本地大模型，开源方案横向实测
针对想在现有电脑上跑本地大模型的DIY用户，实测Ollama、LM Studio、Text Generation WebUI、llama.cpp四种主流工具在消费级NVIDIA显卡上的易用性、速度与显存占用，给出谁适合新手、谁适合进阶的具体结论和硬件建议。
2026/9/9数据不想上云？2026本地大模型隐私部署实用指南
担心聊天记录和公司文档泄露？本文讲清本地跑大模型的硬件门槛、主流开源模型选择、隐私场景判断，以及普通人该不该折腾的实话。
2026/4/26端侧AI元年：NPU、AI手机与本地运行大模型的真正拐点
2026年AI芯片与端侧推理迎来拐点。本文解析NPU架构、手机/PC端本地模型能力、端云协同策略，以及它对企业与开发者的实际影响。
2026/4/26