🏷️ 模型路由

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把简单问题交给旗舰模型，是AI应用最常见的成本浪费。本文讲清模型路由的分层设计、判定策略、幻觉风险，以及一套可落地的路由规则表。

不是所有任务都值得用最贵的模型。本文讲清模型路由的原理、分层策略和落地方法，帮你在不牺牲质量的前提下砍掉大半成本。

不是所有请求都需要最强模型。本文讲清模型路由的三层策略、路由器的判断依据、以及落地上最常见的坑，附可复用的实现思路。

大模型贵、小模型快，如何让每个请求都落到最合适的模型？本文对比静态路由、分类器路由、级联路由三种策略，给出可落地的实现思路。

不是所有请求都值得用最强模型。本文讲清LLM路由的判定策略、路由架构和常见陷阱，帮你在不牺牲体验的前提下把推理成本砍掉一半。