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系统梳理大语言模型量化的核心技术原理，对比GPTQ、AWQ、GGUF、BitNet等方案的优劣，提供从选型到部署的完整实战指引，含OpenCL/WebGPU端部署方案。
2026年端侧AI推理已经可落地。本文拆解量化、NPU调度、内存管理与端云协同四大关键环节，附手机、笔记本、边缘盒子的具体部署方案。