🏷️ 量化
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2026年大模型压缩技术全景:剪枝、量化、蒸馏与MoE谁主沉浮?
深入解析2026年四大主流大模型压缩技术的原理、优缺点和最新进展,涵盖剪枝、量化、知识蒸馏和混合专家(MoE)四种路线。
2026/5/27Ollama + 消费级显卡本地部署实测:2026年真能跑起来的模型有哪些
用16GB显卡本地跑大模型到底体验如何?本文实测主流开源模型在Ollama上的显存占用、生成速度与量化选择,给出按硬件配置的选型建议和踩坑记录。
2026/9/25端侧小模型实战:把AI塞进手机和IoT的2026年指南
从模型选型、量化、推理引擎到功耗控制,讲清端侧部署小模型的完整链路和真实取舍。
2026/4/26在32GB内存的笔记本上跑30B模型:量化、KV Cache与选型实战
端侧小模型已经能干活了,但选错量化格式会让质量崩掉。本文实测INT4/INT8/GGUF的组合效果,讲清显存与内存的分配策略,附一份可直接照做的选型表。
2026/4/26